Étudier le mouvement d’un point (un point du guidon d’une trottinette) et représenter le vecteur vitesse à partir de positions successives relevées dans un référentiel.
Les points M0, M1, M2, … représentent les positions successives du point étudié. En les reliant, on obtient la trajectoire du mouvement.
La vitesse instantanée est la vitesse à un instant donné (comme sur un compteur de voiture). En pratique, on l’approche par la vitesse moyenne sur un intervalle de temps très court.
Pour déterminer la vitesse au point A2, on utilise les points A1 et A3 :
Formule : \( v_2 = \dfrac{A_1A_3}{2 \, \Delta t} \)
où \(\Delta t\) est la durée entre deux positions successives (par exemple \(\Delta t = 0{,}40\ \text{s}\)).
Au point A2 :
Compléter le tableau suivant avec les coordonnées des points M0 à M5 dans le repère choisi :
| Point | x (m) | y (m) |
|---|---|---|
| M0 | ||
| M1 | ||
| M2 | ||
| M3 | ||
| M4 | ||
| M5 |
Lien vers l’environnement Python dans l’ENT (Capytale) :
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Compléter le script suivant pour tracer la trajectoire du point M à partir des coordonnées relevées :
# Coordonnées des points M0 à M5
x = [ ... ] # à compléter
y = [ ... ] # à compléter
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y, 'o-', label="Trajectoire de M")
plt.xlabel("x (m)")
plt.ylabel("y (m)")
plt.axis("equal")
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()
Compléter le script pour calculer les vecteurs vitesse et les représenter au bon endroit, avec la bonne direction et une longueur proportionnelle à la valeur de la vitesse :
# Coordonnées des points M0 à M5
x = [ ... ]
y = [ ... ]
dt = 0.40 # durée entre deux positions (en s)
# Calcul des composantes de la vitesse au point M2 par exemple
# v2x = (x3 - x1) / (2*dt)
# v2y = (y3 - y1) / (2*dt)
# À généraliser pour d'autres points si nécessaire
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y, 'o-', label="Trajectoire de M")
# Exemple de tracé d'un vecteur vitesse au point M2
# plt.quiver(x2, y2, v2x, v2y, angles='xy', scale_units='xy', scale=1, color='r')
plt.xlabel("x (m)")
plt.ylabel("y (m)")
plt.axis("equal")
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()
Rédiger une courte conclusion décrivant la nature du mouvement de la trottinette et l’intérêt de la représentation par vecteurs vitesse.