đŸ§Ș TP : Analyse du mouvement avec Regressi

🎯 Objectifs

📚 Ce qu’il faut savoir

Dans un mouvement rectiligne uniforme, la position d’un objet varie linĂ©airement avec le temps. Le graphe position vs temps est une droite dont la pente reprĂ©sente la vitesse.

Formule du mouvement : x(t) = v × t + x₀

Dans Regressi, on peut ajuster une courbe affine pour obtenir la vitesse Ă  partir du coefficient directeur.

📊 SĂ©rie de mesures

Temps (s) Position (cm)
0,00,0
0,512,5
1,025,0
1,537,5
2,050,0
2,562,5
3,075,0

đŸ§Ș ActivitĂ©s

  1. Saisie des données
    Ouvre Regressi et crée une nouvelle série de mesures.
    Saisis les valeurs de temps et de position dans les colonnes correspondantes.
  2. Tracé du graphe
    Trace le graphe de la position en fonction du temps.
    Vérifie que la courbe obtenue est une droite.
  3. Ajustement affine
    Utilise l’outil d’ajustement pour modĂ©liser le mouvement par une fonction affine.
    Note le coefficient directeur de la droite : il représente la vitesse du chariot.
  4. Analyse
    Quelle est la nature du mouvement ?
    Quelle est la vitesse du chariot ?
    Que représente le coefficient directeur dans ce contexte ?

🧭 Guide dĂ©butant : Utiliser Regressi

  1. Ouvrir Regressi
    Lance le logiciel Regressi.
    Clique sur Fichier → Nouveau → Clavier pour crĂ©er une nouvelle sĂ©rie.
  2. Définir les grandeurs
    Indique les noms et unités des grandeurs : Clique sur OK.
  3. Saisir les données
    Entre les valeurs dans le tableau ligne par ligne.
    Utilise les flĂšches du clavier pour naviguer.
  4. Tracer le graphe
    Clique sur l’icîne 📈 ou va dans Affichage → Graphe.
    Choisis :
  5. Modéliser
    Va dans ModĂ©lisation → ModĂ©lisation graphique.
    Choisis le modĂšle affine et clique sur Ajuster.
    Lis l’équation affichĂ©e : x(t) = a × t + b.
  6. Interpréter
    Le coefficient a est la vitesse du chariot.
    Le coefficient b est la position initiale.

📝 Conclusion

Ce TP permet de découvrir Regressi et de comprendre comment modéliser un mouvement rectiligne uniforme à partir de données expérimentales. Il développe des compétences en traitement de données et en interprétation physique.